Last ned (Gratis)

Abstrakt

Skyteknologi er en teknologi som tilbyr et spekter av nye tjenester som er lite utprøvd på
mange felt. Et av disse områdene er bruk av sky i forbindelse med grafikkprosessering. Vil
det være mulig å få en renderfarm til å fungere på en sky, og vil det fungere bra nok til å
kunne bli en reell løsning for små og mellomstore bedrifter, i forhold til kvalitet, ytelse og
lønnsomhet?
Ved Høgskolen i Oslo, avdeling for ingeniørutdanning, ble Prosjekt Ymer gjennomført
våren 2010, som et studentprosjekt. Prosjektet bestod av implementering av prototype, samt
testing av denne. Det ble også foretatt grundige kostnadsundersøkelser. Resultatene av
arbeidet viser at det er mulig å kjøre en renderfarm på en sky, og det fungerer svært
forutsigbart, men at det fortsatt er enkelte utfordringer. Fra et brukerperspektiv kan man
konkludere med at det ville vært en svært utfordrende og kompleks oppgave å skape en
løsning som Ymer for personer uten inngående IT-kunnskaper. De fleste komponentene
som ble brukt i dette prosjektet eksisterer fra før, men det er svært mangelfull informasjon
på hvordan disse settes sammen, og hvordan man løser problematikken som eksempelvis
dynamisk DNS medfører. Ymer ligger nå veldokumentert på internett, tilgjengelig for alle,
og det vil kreve langt mindre ferdigheter av brukeren å ta denne i bruk, sammenlignet med
hva som ville vært påkrevd om brukeren hadde ønsket forsøke å lage noe eget. Prosjekt
Ymer viser at det er både mulig og lønnsomt å benytte seg av alternative løsninger for å
prosessere grafikk.

Referanser

1. Thain D, Tannenbaum T and Livny M. Distributed computing in practice: the Condor
experience. Concurrency - Practice and Experience 17, 2-4 (2005), 323–356



2. McClure S and Wheeler R. Mosix: How Linux clusters solve real-world problems. In
USENIX Annual Technical Confer- ence, FREENIX Track (2000), pp. 49–56.



3. Werner Vogels. HPC.NET - are CLI-based Virtual Machines Suitable for High
Perfor- mance Computing? SC ’03: Proceedings of the 2003 ACM/IEEE conference on
Super- computing, page 36, 2003. IEEE Computer Society.



4. AMAZON WEB SERVICES. http://aws.amazon.com/ec2. EC2 elastic compute
cloud.



5. Douceur et al. The utility coprocessor: Massively parallel computation from the
coffee shop. USENIX Annual Technical Confenference (ATC’ 10) (2010)



6. Lagar-Cavilla et al. SnowFlock: rapid virtual machine cloning for cloud computing.
EuroSys \'09: Proceedings of the 4th ACM European conference on Computer systems
ACM, (2009)



7. Costa et al. OddCI: on-demand distributed computing infrastructure. MTAGS \'09:
Proceedings of the 2nd Workshop on Many-Task Computing on Grids and
Supercomputers (2009)



8. Begnum, K. Managing large networks of virtual machines. Proceedings of the 20th
Large Installation System Administration Conference , USENIX, (2006) pp. 205-214



9. Begnum, K. Simplified cloud-oriented virtual machine management with MLN. The
Journal of Supercomputing (2010), Springer, ISSN: 0920-8542



10. Barham P, Xen and the Art of Virtualization. SOSP 03, ACM, (2003)



11. Chandra,, R, Zeldovich, N, Chow, J, Lam, M. Virtual Appliances for Deploying and
Maintaining Software. Proceedings of the 17th Large Installation System
Administration Conference (2003), USENIX, p 181-194



12. Pawlowski B, Noveck N, Robinson D, Thurlow R. NFS version 4 protocol,
Proceedings of the 2nd International System Administration and Networking
Conference (SANE 2000), USENIX



13. DrQueue the Distributed Render Queue Manager. http://www.drqueue.org/.



14. Blender 3D Modeling Suite. http://blender.org/.



15. MLN homepage. http://mln.sourceforge.net







Forrige artikkel      Neste artikkel